Des économies mesurées sur la BOM, dès le POC.

Secteur : Robotique industrielle — Durée : 12 semaines — Intégration IT : aucune

Le défi

Ce fabricant de robots doit chiffrer plus de 1 000 composants par robot. Dans leur ERP, une donnée : le dernier prix retenu et la matière. Les offres non retenues ? Perdues. Pas de contexte, pas d'historique de négociation, pas de référence marché.

Pour maintenir ces prix à jour, l'équipe achats lançait des demandes de prix auprès de ses 40+ fournisseurs chaque trimestre. Un processus chronophage, difficile à tracer, impossible à analyser.

Sans visibilité consolidée sur leur BOM, l'équipe ne savait pas quels composants étaient monosourcés, lesquels n'avaient pas été remis en compétition depuis plus d'un an, ni quels prix avaient progressivement dérivé. Une part significative de la BOM échappait à tout pilotage.

Et une fois les devis reçus, l'arbitrage entre fournisseurs se faisait manuellement. Chaque composant avait ses propres conditions : des MOQ différents, des incoterms variables, des délais incomparables d'un fournisseur à l'autre. Identifier la meilleure allocation (quel fournisseur, pour quelle pièce, à quelle quantité, pour quel coût BOM total) était un exercice impossible à faire rigoureusement sans outil dédié. Les décisions se prenaient dans des spreadsheets, souvent au cas par cas, sans vision globale.

On ne savait jamais si notre coût BOM était juste ou obsolète. 1 200+ références, 40+ fournisseurs chaque trimestre.

La solution Siembra

Siembra a été déployé en moins d'une semaine, sans projet IT, directement sur les données existantes du client.

1. Ingestion complète des données

L'ensemble des devis PDF, emails et données ERP ont été centralisés et normalisés automatiquement. En quelques jours, l'équipe disposait d'une bible de prix unifiée, mise à jour en temps réel — une première.

2. Détection des opportunités 

Siembra a identifié les prix obsolètes, les écarts entre fournisseurs et les composants à renégocier en priorité. Des alertes concrètes, actionnables, directement dans les mains des acheteurs.

3. Optimisation sous contraintes

Sur les pièces mécaniques usinées, Siembra a simulé des scénarios d'allocation multi-fournisseurs en tenant compte des MOQ, incoterms et délais réels. Des arbitrages impossibles à faire manuellement jusqu'ici.

Les résultats

En 12 semaines, sur une seule famille de composants :

• 5% d'économies mesurées sur les pièces mécaniques usinées

• 262 500€ d'économies identifiées sur la commande en cours

• ~8h par acheteur par semaine de tâches de recherche et consolidation de prix automatisées

• Zéro intégration IT

Et ce sur une seule famille de composants. La BOM complète de ce fabricant en compte plusieurs dizaines, autant d'opportunités encore non explorées.